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开始学习后 课程老师会提供一个百度云链接 里面有完整的教程视频，课程内容按照序号学习

百度云截图

获取MendelR激活码

找咨询的老师获取，这个激活码是激活MendelR包必备，同时也是学号，方便记录学员答疑问题

学习理论

每个等级的教程，都会有相应的理论与代码实操，以及分析结果解读
按照提供的百度云链接，可以先学习理论，同时也可以进行MendelR的部署，步骤不分先后
遇到问题可以看答疑汇总
答疑汇总

部署R环境

按照博客内容部署R语言基本环境，R，Rstudio, Rtools
部署R语言：
部署R语言
安装MendelR与激活：
安装MendelR与激活

进行实操

课程内有MrProject工程，使用这个工程内的示例代码进行实操，代码中有详细的注释，可以结合教程使用
单独的网盘链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/13cENDBXQrBYGwkYtU3nrMg?pwd=2xf5
提取码：2xf5

具体代码使用，请看配套课程里面的实操视频

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#基础两样本的代码
library(MendelR)
mr_common("ieu-a-2", "ieu-b-2")
#两步法中介孟德尔
mr_intermediary("ieu-a-2", "ukb-a-328", "ieu-b-4954", mode=1)
#两步法中介孟德尔（中介提取的snp剔除与暴露有关的）
mr_intermediary("ieu-a-2", "ukb-a-328", "ieu-b-4954", mode=2)
#中介孟德尔（计算中介效应是 使用中介和暴露 对结局的多变量ivw方法）
mr_intermediary("ieu-a-2", "ukb-a-328", "ieu-b-4954", mode=3)
#多变量
mr_multi(c("ieu-a-2", "ieu-b-2"), "ebi-a-GCST011081")

确定选题

1.阅读自己想做的相关文献
2.使用MendelR的查找阳性结果功能，先预分析，得到阳性结果列表

根据课程，单独验证结果，p值，效应值，置信区间，异质性，水平多效性，mrpresso等验证，结果合适后确定文章选题

文章撰写

得到理想的数据后，可以参考目前已发表MR文章的写法，进行仿写
参考文章可以问指导老师获取
撰写过程或者完成后，可以找指导老师提供修改意见

进行投稿

根据选题，可以找指导老师推荐IF投稿期刊

文章审稿接收

根据审稿人意见，进行相应的修改补充
最后成功发表！！

希望各位学员都能通过课程发表一篇属于自己的SCI，大家一起加油！